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参考

选择合适的图表
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可以将基本图表分为 4 种(功能)类型:

  • comparison 进行数据间的对比
  • relationship 展示数据间的关系
  • distibution 揭示数据的分布
  • composition 展示数据组成
主类次类用途
折线图折线图用于反映和时间相关的数据变化(趋势)
面积图用于反映主次之间的基于时间的对比
柱状图柱状图分类项目的数量比较,也可能反映趋势
条形图分类项目的数量比较
环状条形图分类项目的数量比较,更反映分类项目之间的数量关系
南丁格尔玫瑰图以夸张的形式来表示分类项目的数量比较
饼状图饼状图反映分类数据所占比例
旭日图表示比例对比的同时,也表示层级关系
树状图表示比例,可以多层级
散点图散点图反映相关性和分布关系,两个变量
气泡图反映相关性和分布关系,三个变量
带线散点趋势线
地图地图反映空间信息
其他图股价图/箱线图反映数据分散情况
直方图反映数据分布
瀑布图数量变化的过程

比较类型

比较类型的图表用于进行数据之间的比较,可以基于类别,也可以基于时间展示数据以便于比较

  • 基于类别
    • 不等宽的柱形图,使用图形的高度和宽度这两个视觉变量表示数据。
    • 矩阵图表、条形图、柱状图,使用图形高度这一个视觉变量表示数据
  • 基于时间
    • 雷达图、折线图、柱状图展示多周期的数据

分布类型

分布类型的图表用于查看数据的分布,基于展现数据的维度,图表可以分为单个变量多个变量

  • 单个变量:直方图、密度图、箱线图
  • 多个变量:散点图、多维密度图

构成类型

构成类型的图表用于展示数据的组成成分,基于展示数据的时间特性可以分为 静态基于时间 的图表

  • 静态:饼图、瀑布图、堆积图
  • 基于时间:堆叠图、面积图(相对差异/绝对差异)

关系类型

关系类型的图表用于展示数据之间的关系,基于展示数据的维度可以分为 2个变量多个变量 的图表

  • 2 个变量:散点图
  • 多个变量:气泡图(可以通过横轴、纵轴、气泡大小、颜色等可视化元素展现多维数据)

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